避免“愚蠢”最好的办法是“数据决策”

　　做“数据决策”的中国企业，最多5%！

　　《中外管理》：利用大数据进行决策和管理，是否已经成为企业共识？

　　刘彤：大数据已经非常热了，但问题是虽然大多数企业表示关注，并积累了一定量的数据，但并没有把数据真正利用起来。

　　相较于互联网企业，传统公司的问题更为典型：内部并没有真正形成数据分析的逻辑和意识，也没有把数据分析当成改善当下企业管理和营销的方法。比如：有的企业报表里有销量、收入、利润等数据，但并不会进行数据背后的下一部分解，这是只看结果，不看过程。

　　而数据决策服务，需要专业的数据分析能力，对分析师的水平，对数据的理解，对数据的算法，模型的搭建等要求较高，还需要把流程打通，并明确怎样用数据进行迭代，持续性地优化企业管理的步骤。这是一个复杂的、复合型的专业工作。

　　另外，专业数据公司提供的数据，可能是企业并不具备或者收集不到的。可以帮助企业更清晰地了解事情的来龙去脉，或者更有针对性设计解决问题的方法。

　　面对残酷的市场竞争，到管理者若只是用传统的“野路子”打法，或凭个人主观判断能力决策，则企业只能遭遇瓶颈。中国传统企业基数规模非常大，但有数据决策意识，把数据分析已经纳入决算体系，并产生实际效果的企业，比例非常低，也就1%，不到5%。

　　《中外管理》：这1%能利用数据分析决策的企业，具体在怎样利用数据价值？有没有好的案例？

　　刘彤：电动车行业属于典型的传统制造业，竞争惨烈，全行业有大大小小500多个品牌。有一家国内知名的电动车企业前几年遇到了增长瓶颈，为寻求突破，该企业通过不断增加产品品类和种类，来满足消费者的差异化需求。然而，大量新品上市后，销量却无法达到预期，企业整体利润出现下滑。

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