本来数量就不多的技术领军人物，成为“抢手”的资源。来自大公司的技术领头人，率领直系团队自立门户，也已经成了一种潮流。

　　资本“挖掘”的方向已经瞄准了科研院校。重仓人工智能的创新工场成立了AI工程院，和清华、上交等高校合作，进行定向培育；在校招上，李开复更是亲自下场面试。

　　视见医疗的创始人陈浩就是在读博时被联想创投“挖出”的。陈浩博士就毕业于香港中文大学计算机科学与工程系，曾带领团队在数十项国际性医学影像分析和识别挑战赛中获得全球冠军。在博士毕业前夕，本来也有无数offer的陈浩，最终还是决定走上了创业道路。

　　高校培养还是最快速有效解决人才缺口的手段之一。“人工智能对编程能力要求不高，要求高的是算法，对最新论文的追踪能力。”孟岩对黑智说，“最快速的人才培养途径，还是高校。”

　　行动快的AI公司通过校企结合来切入，不仅可以更好地培养人才，也能使自己拥有获取人才资源的优先性。清华大学与搜狗就建立合作，成立了天工智能计算研究院。云知声与西安交通大学、西北工业大学等知名高校开始建立合作关系。极限元和中科院联合挂牌成立了实验室。

　　然而，这不免令人疑虑：资本热浪引发的这波人才需求的上涨，带来的薪酬上涨，究竟是不是“虚高”？而业内有一种疑问的声音是：挖来这些顶尖科研人员的人工智能公司们，究竟在做什么？和国内院校科研一样，它们刷论文、在各种评测中跑分，但是，我们何时能看到它们的产品落地商用？

　　是百万年薪造成的泡沫，还是泡沫带来的百万年薪？而一旦泡沫破裂，热度降低，这场轰轰烈烈的人工智能“抢人”热，是否又将和当年的iOS和安卓开发一样逐步冷却？

　　AI浪潮和百万年薪的“泡沫”？

　　人工智能创投领域“有泡沫”，这几乎是业内的共识。

　　“AI人才，现在动辄上百万、千万元的年薪，其实大部分都是资本在支付。”孟岩对黑智说。对于现在的人工智能公司而言，人力薪资成本已经远远超过了以往的互联网公司和传统企业，但是，对于投资方而言，这似乎，并不是什么不划算的买卖。

　　新技术的能量是不可想象的，尤其是对于目前的人工智能商用趋势这样，从未在历史上出现过，也无从借鉴和推断。但可以想象的是，互联网科技类巨头，从谷歌到腾讯，无不是经历了从崛起到探索的成长过程。在戈壁创投管理合伙人徐晨看来，人工智能领域的“泡沫”并不是什么问题：“从以往的科技领域领先公司的发展周期来看，Facebook、谷歌，也都是高估值的公司。对于资本而言，在这个领域下注，去投一个新的巨头产生的机会，是值得的。”他告诉黑智。

　　金山云CEO张宏江退休后，加盟今日头条，任顾问和技术战略研究院院长，而今日头条AI实验室的人才培养问题，也是他的主要工作方向之一。但他对此，抱着的显然是一种乐观态度：“革命来得太快，浪潮来得太快，都会有这种感觉。有泡沫，反而是一件好事。”

　　线性资本创始人、Facebook早期员工王淮曾预言，5年内人工智能领域会出现“挤泡沫”的过程。

　　但是，在这个过程中，被挤出的，也将更多是那些“伪AI”或者赛道已经密集、以及公司估值太高又没有落地商用途径的公司。