每年10月，都被称为“诺奖季”，其实同时也是诺奖“赔率榜”大行其道的时节。

　　2019年度诺贝尔奖得主名单，自10月7日起开始在瑞典皇家科学院陆续公布。而比这更早，世界各地对各奖项“赔率榜”名单的猜测更是掀起热议。而且一时间，大数据推算关于谁最有可能获奖的分析甚嚣尘上：“哪些年龄阶段的人群最易获诺奖”“获得诺奖的人群具备哪些特征”“哪些国籍、族裔的获奖概率更高”……

　　“章鱼帝”的时代已经过去，大数据的时代刚过门槛。

　　不仅在诺奖圈里，大数据分析异常活跃，投资圈也少不了大数据分析的掺合——“另类数据”早已能通过特斯拉工厂内的手机使用频次，判断特斯拉下一季度财报的好坏；对大量卫星图片细节的分析和统计，也早能解读出一个资本事件可能的走向，以及一家全球性企业的业务态势……

　　“大数据参与预测和决策的应用领域日见增多，背后是大数据决策的客观性和真实性”。北京创数纪信息技术公司董事长、CEO刘彤对《中外管理》说。

　　那么，未来大数据分析会走多远？现在离每一家企业又有多近？本期《中外管理》专访了有着近20年大数据行业经验的刘彤先生，尤其就企业管理中如何纳入大数据分析辅助战略决策进行了探讨。

　　传统决策模式的硬伤

　　《中外管理》：用大数据来决策并不稀有。谷歌自创立之初在公司内就有一条不成文的规则：任何决策不能拍脑袋，必须有数据依据。那么，传统的企业管理 决策方式有哪些弊端？