巨大的人才需求，也在催生培训AI人才的商业模式。前百度首席科学家吴恩达离职之后，在他之前创立的在线教育平台Coursera上推出了DeepLearning.ai的课程，准备培训更多深度学习人才。

　　孟岩将人工智能领域的人才结构做了个简单的分层。最顶层的，是AI领域的专家学者、资深的科学家、机器学习博士等；AI、机器学习的工程师、产品经理、架构师处于中层，基础的则是开发者、数据工程师、运维等。这是一个金字塔结构。“中层次缺口很大，底层缺口虽然很大，不过很容易补齐。通过社会培训的方法，将会大量培养一些基层、中层的人才。”未来的流动和培训带来的基础人才的增加，会使整体AI人才结构趋于合理，也会使得AI人才的薪资结构，更加趋于合理化。

　　马骥也在等待着AI泡沫破裂，他期待，释放出来的更多技术人员能够被创业公司吸收，缓解人才资源紧张的局面。

　　而总体而言，对AI相关专业人才的需求，并不会因此而减少。“从大的趋势而言，我并不认为AI有泡沫。”百度风投CEO刘维说，“行业智能化趋势中，每一个节点的智能化都是不可逆的。也许有一些细分领域，现在看好的人太多，造成一定泡沫化，但整体而言，AI时代的泡沫，甚至还远远不够。”

　　“AI是一种能力，未来不仅AI创业公司需要，现有各个产业都会发现自己对其有需求，提升效率，推动产业升级。”张宏江表示。

　　而要投资未来，对于人工智能的顶尖人才的高薪，大多数人的回答仍然是“值得”。

　　人才金字塔中，处于最顶端的AI高级人才，永远是稀缺资源。“有多少，市场就能吸纳多少。”孟岩说，“在未来，最优秀的AI人才薪资可能从百万上升至千万级别，而且会拿到股份和分红。”

　　AI高端人才，真的价值百万年薪么？相对于未来汹涌可期的AI技术发展浪潮，相对于再造一个Facebook、Google和腾讯这样的公司的成就而言，他们这个价格，并不是虚高。

　　“只要真正具有价值，百万并不是问题。甚至我们可以更多。”张宏江说。