巨大的人才需求,也在催生培训AI人才的商业模式。前百度首席科学家吴恩达离职之后,在他之前创立的在线教育平台Coursera上推出了DeepLearning.ai的课程,准备培训更多深度学习人才。
孟岩将人工智能领域的人才结构做了个简单的分层。最顶层的,是AI领域的专家学者、资深的科学家、机器学习博士等;AI、机器学习的工程师、产品经理、架构师处于中层,基础的则是开发者、数据工程师、运维等。这是一个金字塔结构。“中层次缺口很大,底层缺口虽然很大,不过很容易补齐。通过社会培训的方法,将会大量培养一些基层、中层的人才。”未来的流动和培训带来的基础人才的增加,会使整体AI人才结构趋于合理,也会使得AI人才的薪资结构,更加趋于合理化。
马骥也在等待着AI泡沫破裂,他期待,释放出来的更多技术人员能够被创业公司吸收,缓解人才资源紧张的局面。
而总体而言,对AI相关专业人才的需求,并不会因此而减少。“从大的趋势而言,我并不认为AI有泡沫。”百度风投CEO刘维说,“行业智能化趋势中,每一个节点的智能化都是不可逆的。也许有一些细分领域,现在看好的人太多,造成一定泡沫化,但整体而言,AI时代的泡沫,甚至还远远不够。”
“AI是一种能力,未来不仅AI创业公司需要,现有各个产业都会发现自己对其有需求,提升效率,推动产业升级。”张宏江表示。
而要投资未来,对于人工智能的顶尖人才的高薪,大多数人的回答仍然是“值得”。
人才金字塔中,处于最顶端的AI高级人才,永远是稀缺资源。“有多少,市场就能吸纳多少。”孟岩说,“在未来,最优秀的AI人才薪资可能从百万上升至千万级别,而且会拿到股份和分红。”
AI高端人才,真的价值百万年薪么?相对于未来汹涌可期的AI技术发展浪潮,相对于再造一个Facebook、Google和腾讯这样的公司的成就而言,他们这个价格,并不是虚高。
“只要真正具有价值,百万并不是问题。甚至我们可以更多。”张宏江说。